In questo corso esplorerai le tecnologie che vengono utilizzate nell’ambito umanistico e delle scienze sociali. Approfondirai la loro storia, i loro vantaggi e i loro limiti. Oltre a porre l’attenzione sugli aspetti tecnici e metodologici, il corso esaminerà i principali dibattiti riguardo gli aspetti culturali e politici delle DH.
Il profilo dei partecipanti a cui si rivolge il corso è molteplice: verranno fornite le competenze necessarie a creare contenuti digitali a supporto di ricerche in scienze politiche, storia moderna e contemporanea, economia e scienze del testo.
Alla fine del corso avrai completato un progetto digitale da inserire nel tuo portfolio personale. Per raggiungere questo obiettivo, dedicheremo una parte degli incontri settimanali alle esercitazioni in classe e alla discussione dei progetti.
Il profilo dei partecipanti a cui si rivolge il corso è molteplice: verranno fornite le competenze necessarie a creare contenuti digitali a supporto di ricerche in scienze politiche, storia moderna e contemporanea, economia e scienze del testo.
Alla fine del corso avrai completato un progetto digitale da inserire nel tuo portfolio personale. Per raggiungere questo obiettivo, dedicheremo una parte degli incontri settimanali alle esercitazioni in classe e alla discussione dei progetti.
scheda docente
materiale didattico
Please refer to the syllabus on the course's website: https://digitalhumanities.site/syllabus/
- The “digital” of Digital Humanities.
- What is Digital Humanities? Can it be defined?
- The history of Digital Humanities (What is Digital Humanities? - Part II).
- What is ‘data’?
- Forms of data and data-sets.
- Data cleaning and manipulation.
- Presenting data. Data analysis.
- Reconsidering data manipulation. Missing data.
- Data visualization: history, methods, and tools.
- Text analysis and topic modeling; possibilities and drawbacks.
- Algorithms of textual analysis.
- Infographic: A history of data graphics.
- Introduction to HTML and CSS.
- Concepts of web design.
- Digital maps.
- GIS and digital gazetteers.
- Introduction to AI: From the first models to machine learning.
- Deep machine learning.
- An introduction to artificial neural networks.
Programma
Vedi il syllabus sul sito internet del corso: https://digitalhumanities.site/syllabus/Please refer to the syllabus on the course's website: https://digitalhumanities.site/syllabus/
- The “digital” of Digital Humanities.
- What is Digital Humanities? Can it be defined?
- The history of Digital Humanities (What is Digital Humanities? - Part II).
- What is ‘data’?
- Forms of data and data-sets.
- Data cleaning and manipulation.
- Presenting data. Data analysis.
- Reconsidering data manipulation. Missing data.
- Data visualization: history, methods, and tools.
- Text analysis and topic modeling; possibilities and drawbacks.
- Algorithms of textual analysis.
- Infographic: A history of data graphics.
- Introduction to HTML and CSS.
- Concepts of web design.
- Digital maps.
- GIS and digital gazetteers.
- Introduction to AI: From the first models to machine learning.
- Deep machine learning.
- An introduction to artificial neural networks.
Testi Adottati
I materiali didattici sono elencati nel syllabus del corso: https://digitalhumanities.site/syllabus/Modalità Erogazione
Il corso ha un formato seminariale. Ogni incontro include uno o più dei seguenti elementi: - Discussione di saggi, articoli e dei più rilevanti progetti di digital humanities. Il materiale è elencato sul syllabus del corso e deve essere letto/esaminato prima della lezione. - Lezione. Verranno introdotti i temi degli incontri successivi e analizzati gli strumenti informatici utilizzati nelle esercitazioni. - Esercitazioni in classe. In questa fase ogni partecipante inizierà ad utilizzare gli strumenti necessari alla realizzazione del proprio progetto.Modalità Frequenza
FREQUENZA: L’esame finale consiste nella presentazione del proprio progetto alla luce dei dei temi affrontati durante il corso. La partecipazione alle lezioni è fondamentale, data la natura collaborativa del seminario. Concorderemo una soluzione nel caso di eventuali assenze.Modalità Valutazione
L’esame finale consiste nella presentazione del proprio progetto.